Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Mesterséges Intelligencia Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Mesterséges Intelligencia Mérnököt keresünk, aki szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás iránt. Az ideális jelölt képes lesz innovatív megoldásokat kidolgozni és alkalmazni különböző iparágakban, hogy javítsa a folyamatokat és növelje a hatékonyságot. Feladatai közé tartozik a mesterséges intelligencia modellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása, valamint az adatok elemzése és értelmezése. A jelöltnek erős programozási készségekkel kell rendelkeznie, és képesnek kell lennie a legújabb technológiák és eszközök alkalmazására. Fontos, hogy képes legyen csapatban dolgozni, és hatékonyan kommunikálni a technikai és nem technikai érdekelt felekkel egyaránt. A pozíció lehetőséget kínál arra, hogy részt vegyen a jövő technológiáinak alakításában, és közvetlen hatással legyen a vállalat sikerére.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Mesterséges intelligencia modellek tervezése és fejlesztése.
- Adatok elemzése és értelmezése.
- Innovatív megoldások kidolgozása különböző iparágak számára.
- Modellek optimalizálása a teljesítmény javítása érdekében.
- Csapatmunkában való részvétel és hatékony kommunikáció.
- A legújabb technológiák és eszközök alkalmazása.
- Prototípusok készítése és tesztelése.
- Dokumentáció készítése és karbantartása.
Elvárások
Text copied to clipboard!- Erős programozási készségek (Python, R, stb.).
- Tapasztalat gépi tanulási algoritmusokkal.
- Adatbázis-kezelési ismeretek.
- Kiváló problémamegoldó képesség.
- Jó kommunikációs készségek.
- Csapatmunkára való képesség.
- Felsőfokú végzettség informatikai vagy kapcsolódó területen.
- Legalább 2 év releváns szakmai tapasztalat.
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatai vannak a gépi tanulási modellek fejlesztésében?
- Hogyan közelítene meg egy új mesterséges intelligencia projektet?
- Milyen programozási nyelveket ismer és használ?
- Hogyan kezeli a nagy adathalmazok elemzését?
- Milyen eszközöket használ a modellek optimalizálására?
